多类分类器的 Weka 宏

问题描述

这是我的第一篇文章，如果我不太清楚，请见谅。我一直在互联网上搜索并阅读 API 无济于事，但没有找到解决方案（这应该是显而易见的）。

从weka wiki示例中，我一直在尝试为多类（超过2类）分类器编写宏：

segmentator = new WekaSegmentation();

import hr.irb.fastRandomForest.FastRandomForest;
// create random forest classifier
rf = new FastRandomForest();
// set number of trees in the forest
rf.setNumTrees( 100 );
// set number of features per tree (0 for automatic selection)
rf.setNumFeatures(0 );
// set random seed
rf.setSeed( (new java.util.Random()).nextInt() );
  
// set classifier
segmentator.setClassifier( rf );

// Add training image
imageOri = IJ.openImage( fileori );
imageLabel = IJ.openImage( filelabel );

segmentator.addLabeledData( imageOri,imageLabel,{});

// Train classifier
segmentator.trainClassifier();

其中 fileori 是原始 2D 灰度缩放图像的路径。 filelabel是.tif标签文件的路径，0、1、2、3的像素值分别对应不同的类。

当我运行脚本时，它总是只识别 0 类和 1 类。具有 2 和 3 值的像素被忽略。

使用像素值为 1、2、3、4 的标签无济于事。仅考虑第 0 类（在本例中为 0 个样本）和第 1 类。

2级以上的分类需要做什么？谢谢，

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

image-segmentation weka