问题描述
我在 ggResidpanel 中使用 resid_xpanel() 函数来查看回归模型残差与预测变量的图。我的模型中有 23 个预测变量，我使用了基本代码：
图书馆（ggResidpanel）
resid_xpanel(mymodel)
通过这个，情节看起来像这样：
Residuals vs predictor variables
是否对代码进行了任何修改，以便更清楚地合并 23 个图（用于 23 个预测变量）？我只用 3 个预测变量重复了这一点，自然地，这些图更大，分布更均匀。我没有将它们一一绘制出来，我认为这个包只使用一行代码就可以让它更快，因此我更喜欢不一一编写绘图。
谢谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）