问题描述
每个 class_id 有两个观察值的数据集,一个来自学区,一个来自老师。我需要创建 6 个新数据集,如果其中一个是 NA,则删除区和班级观察。
在这种情况下,我需要 3 个新数据集
我正在尝试使用 sapply 或其他应用函数,但我没有运气
data.list<- test1 %>%
sapply(test1[,c(11:16)],funs(group_by(class_id),filter(!any(i== "NA"))
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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