问题描述
我有一个简单的 data.frame (piez_df
),有 2 列(Fecha
与 E.N.E.
):
Fecha E.N.E.
1 1993 1871.40
2 1994 NA
3 1995 1869.40
4 1996 1866.85
5 1997 1857.94
6 1998 1849.43
7 1999 1849.59
8 2000 1858.61
9 2001 1850.30
10 2002 1852.50
11 2003 NA
12 2004 1850.70
13 2005 NA
14 2006 1850.80
15 2007 1850.82
16 2008 NA
17 2009 1832.30
18 2010 NA
19 2011 NA
20 2012 NA
21 2013 NA
22 2014 NA
23 2015 NA
24 2016 NA
25 2017 NA
26 2018 1809.30
27 2019 1809.30
28 2020 1808.70
我正在使用 ggplot()
并且我想制作一个散点图,其中 E.N.E.
的最大值和最小值分别用红色和蓝色着色,除了我想用它们各自的标记这两个点Fecha
和 E.N.E.
值(一个低于另一个)。
这是我最好的尝试:
ggplot(data = piez_df,aes(x = Fecha,y = E.N.E.)) +
geom_point(color="black",size=2) +
geom_point(data = piez_df[which.min(piez_df$E.N.E.),],color="blue",size=3) +
geom_point(data = piez_df[which.max(piez_df$E.N.E.),color="red",size=3)
我是 R 的新手,已经花了几天时间想知道如何去做,但仍然无法按照我想要的方式添加标签。希望有人能帮助我。
解决方法
有多种方法可以实现这一点,具体取决于您要生成的输出。在 ggplot2
的情况下,您可以使用 geom_text
或 geom_label
。如果您想要显示两条数据,我想说的最好方法是先将它们组合起来,但您可以对任一函数进行两次调用,将每列作为 label
library(magrittr)
piez_df <- tibble::tribble(
~year,~ene,1993,1871.40,1994,NA,1995,1869.4,1996,1866.85,1997,1857.94,1998,1849.43,1999,1849.59,2000,1858.61,2001,1850.30,2002,1852.5,2003,2004,1850.7
) %>%
dplyr::mutate(
plot_text = glue::glue("{year}\n{ene}")
)
ggplot2::ggplot(
data = piez_df,ggplot2::aes(
x = year,y = ene
)
) +
ggplot2::geom_point(
color = "black",size = 2
) +
ggplot2::geom_point(
data = piez_df[base::which.min(piez_df[["ene"]]),],color = "blue",size = 3
) +
ggplot2::geom_point(
data = piez_df[base::which.max(piez_df[["ene"]]),color = "red",size = 3
) +
ggplot2::geom_text(
data = piez_df[base::which.min(piez_df[["ene"]]),ggplot2::aes(
label = plot_text
),check_overlap = TRUE,nudge_y = 2
) +
ggplot2::geom_label(
data = piez_df[base::which.max(piez_df[["ene"]]),ggplot2::aes(
label = plot_text
)
)
geom_label
函数可用于将点替换为实际标签,而 geom_text
函数可将文本添加到绘图中。默认情况下,文本将使用数据中的原始 x
和 y
坐标定位,因此请务必轻推它。
你快到了。我建议使用 geom_text()
添加文本,如下所示:
cars$lab <- paste(cars$speed,cars$dist,sep="\n")
ggplot(data = cars,aes(x = speed,y = dist)) +
geom_point(color="black",size=2) +
geom_point(data = cars[which.min(cars$dist),color="blue",size=3) +
geom_point(data = cars[which.max(cars$dist),color="red",size=3) +
geom_text(data = rbind(cars[which.min(cars$dist),cars[which.max(cars$dist),]),aes(speed+1,dist,label=lab))