matplotlib set_data() 在下一次绘制时不更新绘图()

问题描述

我在 3D 绘图的一面墙上放置了一个 2D 绘图，它似乎没有反映 set_data() 的任何变化，我想了解我在这里做错了什么。

这是一个示例代码，显示了带有相关 2D“投影”图的 3D 图。 The output is shown here:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['legend.fontsize'] = 10

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Test data for projection onto xz plane
t = linspace(0,10,num=20)
z = np.sin(t)

# Plot projection
projx,= ax.plot(np.linspace(-1,num=len(z)),z,'r',zdir='y',zs=1)

# Labels and scaling
ax.set_xlabel('M_x')
ax.set_ylabel('M_y')
ax.set_zlabel('M_z')
ax.set_xlim(-1,1)
ax.set_ylim(-1,1)
ax.set_zlim(-1,1)

# Update projection data
projx.set_data([0],[0])

# See if actually updated data
print(projx.get_xdata())

# Draw and display window
plt.draw()
ax.legend()

plt.show()

我想象这一行：

projx.set_data([0],[0])

会使投影图几乎为空。相反，正弦波仍然存在。

此外，打印输出如预期的那样产生 [0]，因此 set_data() 调用成功，但由于某种原因，绘图没有使用新数据绘制。

set_data() 的变化不应该在之后绘制时反映出来吗？

解决方法

有一种方法可以通过直接设置顶点来更新 Line3D 对象。不过，不确定这是否会产生任何负面影响。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Test data for projection onto xz plane
t = np.linspace(0,10,num=20)
z = np.sin(t)

# Plot projections
projx,= ax.plot(np.linspace(-1,num=len(z)),z,'r',zdir='y',zs=1,label="changed")
projy,'b',zdir='x',zs=-1,label="not changed")

# Labels and scaling
ax.set_xlabel('M_x')
ax.set_ylabel('M_y')
ax.set_zlabel('M_z')
ax.set_xlim(-1,1)
ax.set_ylim(-1,1)
ax.set_zlim(-1,1)

#update vertices of one Line3D object
projx._verts3d = [0,0.2,0.7],[1,1,1],[0.5,0.7]

ax.legend()
plt.show()

示例输出：

但是，由于不能省略 x、y 和 z 数组中的任何一个，因此与将其绘制为一个数组为常量的 3D 数组相比，并没有真正的优势.