我无法在 python 中的数据系列中创建新列，以便对半正弦公式进行赋值

问题描述

我正在尝试创建一个新列来操作数据集：

df['longitude'] = df['longitude'].astype(float)
df['latitude'] = df['latitude'].astype(float)

然后运行半正弦函数：从数学导入弧度、cos、sin、asin、sqrt

def haversine(lon1,lat1,lat2,lon2):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1,lon2,lat2 = map(radians,[lon1,lat2])
    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    km = 6367 * c
    return km

但是当我运行这段代码时：

df['d_centre']=haversine(lon1,df.longitude.astype(float),df.latitude.astype(float))

要在我的 df 中创建一个新列，我收到此错误：

Error: cannot convert the series to <class 'float'>

我也试过这个：

df['d_centre']= haversine(lon1,lon2)

haversine 正在工作，但是当我尝试在我的 df 中创建新列时，出现此错误。我也尝试转换为列表，但结果相同

解决方法

我想出了答案：必须使用 numpy 进行所有数学运算，并使用 df 为新列编写代码

从数学导入弧度、cos、sin、asin、sqrt def haversine_np(lon1,lat1,lon2,lat2): """ 计算两点之间的大圆距离在地球上（以十进制度数指定） """ # 将十进制度数转换为弧度 lon1,lat2 = map(np.radians,[lon1,lat2]) # 半正弦公式 dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = np.sin(dlat/2)**2 + np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin(dlon/2)**2 c = 2 * np.arcsin(np.sqrt(a)) 公里 = 6367 * c 回程公里

创建一个新列： df2['d_centre'] =haversine_np(df2['lon1'],df2['lat1'],df2['lon2'],df2['lat2'])

haversine pandas pandas python