指定具有 2 个级别的“id”的 GEE 模型

问题描述

对于分析 x1、x2 对 y 的影响（例如视觉结果）的模型，对象 ID 和眼睛（左/右）都很重要。如果两只眼睛都可以生病并或多或少（但不是完全）独立地恢复（如果左眼不好，这可能表明该对象的任何一只眼睛都不好）。数据是纵向的（time.point 是 1,2,3...），所以我使用 GEE 模型。

指定 ID 和眼睛的正确方法是什么？ （作为公式中的变量和id变量）

library(geepack)
geeglm(y ~ x1 + x2 + eye,id = id,corstr = "independence",waves = time.point) 
  # classical meaning of id as subject,or
geeglm(y ~ x1 + x2 + id,id = eye,waves = time.point) 
  # analyze eyes,plus subject influence as additional factor?

如果我们不知道任何具体信息，corstr = "independece" 可以吗？

有比这样的 GEE 模型更好的方法吗？

解决方法

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