有没有办法用 word2vec 嵌入来计算形容词之间相对于普通名词的语义距离?

问题描述

我想开发一个人类记忆实验,我需要在其中操纵概念特征的语义距离。我想获取一个对象的近距和远距语义特征。 例如:“热咖啡”和“浓咖啡”在语义上可能比“热咖啡”和“奶油咖啡”更接近。

我有一个 200 维的匈牙利语 word2vec 数据库,其中包含来自匈牙利国家语料库的 200k 词汇。我知道“余弦相似度”是语义距离的一个很好的指标,并且我了解如何计算两个词向量之间的这个度量。 我的主要问题是我真的也需要名词的信息,我不确定如何衡量距离。仅仅衡量形容词是不够的,因为“咖啡”中的“热”和“浓”肯定与例如“家具”的情况相比具有不同的语义距离。

感谢您的任何帮助,我非常感谢您的任何想法。

解决方法

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