Tensorflow 模型分析 (TFMA) 是否支持预测的后处理？

问题描述

我有一个自定义损失函数，需要我输出原始 logits。 基本上，我采用了Wang et al. (2019)的模型结构。

在预测时，我必须选择这些预测的 logits 并将它们转换为值。

因此，我想知道 TFMA 允许我对预测进行后处理吗？例如。类似于 Google Cloud AI 平台中的自定义预测例程。

鉴于可解释的 AI SDK 不适用于自定义预测例程，我希望我可以收集有关我的模型的见解。

亲切的问候

解决方法

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