问题描述
我有一个包含 2 列感兴趣的数据框。它在一列中显示 GSI 分数,在另一列中显示测试的头盔类型。头盔有 4 种类型,编码为 1-4。我想做的是确定每个头盔数据集的偏斜。
我分配了向量 lacrosse2 <- group_by(lacrosse$Helmet)
我试过sapply
:
sapply(df,function(lacrosse2) ifelse(skewness(lacrosse2) > 0.75,x <- log1p(lacrosse2),lacrosse2))
我也试过没有向量的 tapply
:tapply(lacrosse$GSI,lacrosse$Helmet,quantile)
以上都没有奏效。有人有建议吗?我可以随时更改框架中的数据,因此每一列都是自己的头盔类型,但有人告诉我这不是一个好方法。
感谢任何帮助。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)