问题描述
我注意到，对于整数和字符串：
a=1 ; b=1
c='abc' ; d='abc'
print(id(a),id(b))
print(id(c),id(d))
在这种情况下，a 将与 b 共享相同的内存地址，c 将与 d 共享相同的内存地址
另一方面，对于列表，设置...等：
e=[1,2,3] ; f=[1,3]
g=(1,3) ; h=(1,3)
i={1,3} ; j={1,3}
k={"a":1,"b":2} ; l={"a":1,"b":2}
print(id(e),id(f))
print(id(g),id(h))
print(id(i),id(j))
print(id(k),id(l))
在这种情况下，e不会与f共享相同的内存地址，g不会与h共享相同的内存地址......等等。
所以我想问：
- python 为不同的数据类型分配内存有什么原则吗？
- python 官方文档对此有解释吗？ （我找不到）
谢谢
解决方法
仅针对整数的部分答案：由于使用频率的原因，Python 缓存会在内存中重用某些整数值。例如，数字 1-256 以这种方式存储，这就是指向这些值的不同变量将具有相同 id 的原因。较大的数字，例如 257，是动态分配的，尽管是不可变的，但不会共享相同的 id。
示例：
a = 256
b = 256
print(id(a),id(b))
a = 257
b = 257
print(id(a),id(b))
输出：
2038199456 2038199456
21831936 21832816