问题描述
在pytorch中，我可以通过首先将它们变成密集形式来实现两个稀疏矩阵相乘
adjdense = torch.sparse.FloatTensor(indextmp,valuetmp,torch.Size([num_nodes,num_nodes])).to_dense()
mask_dense = torch.sparse.FloatTensor(edge_index,edge_mask_list[k],num_nodes])).to_dense()
gdcdense = adjdense * mask_dense
但是当图很大时，这种方法需要大量内存。 因此，如何在 pytorch 中按元素将稀疏矩阵乘以稀疏矩阵？ 非常感谢。
解决方法
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