ValueError：与块值的无效广播比较-pythonic方式的pandas

编程问答 2022-05-25

问题描述

您好，我有两个数据框并尝试比较其中的值，但在广播中遇到 ValueError：

    dict_1 = {'a': {0: [{'value': 'A123','label': 'Professional'},{'value': 'B141','label': 'Passion'}]},'b': {0: [{'value': 'B5529','label': 'Innovation'},{'value': 'B3134','label': 'Businees Value'},{'value': 'B3856','label': 'Electrofication'},{'value': 'B3859','label': 'Insurance'},'label': 'Requirements'},{'value': 'B3345','label': 'Stories'}]},"c" : "hello"}
    
    dict_2 = {'a': {0: np.nan},'b': {0: [{'value': 'B4785',{'value': 'B4635',{'value': 'B1234',{'value': 'B9853','c': "hello"
         }

df1 = pd.DataFrame(dict_1)
df2 = pd.DataFrame(dict_2)

在这里，我只想比较两行而不是两个完整的数据框（因为我有一个 shape of df1=(500,2) 和 shape of df2 = (1,2) 形状的场景）。所以我使用下面的代码两个提取行中的不同值。

df1[~(df1[['a','b','c']] == df2[['a','c']].iloc[0])]

想要的结果应该是：

enter image description here

在这里，有一行的 df2 应该与 df1 的每一行值进行比较（在我的场景中，我有超过 1 行）。如果它们相同，那么它应该是 nan 否则我应该得到 df1 的相应值

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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array-broadcastingpandaspython-3.x