如何自动对齐两个图像？

问题描述

我的任务是自动对齐不同时间拍摄的一组卫星图像。 因此，同一建筑物将具有相同的坐标。 我试过用 ORB 特征检测器来做，所以我可以匹配相同的点并对齐图像。但是，检测到的特征不匹配，我现在就堆在这里。

PS 自动对齐在 Photoshop 中完美运行。

As seen,points 1-1' and 2-2' are not correspond to the same buildings.

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread(r"C:\Users\Almaty 27.01.2016 - Grey.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread(r"C:\Users\Almaty 2014 - Grey.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

orb = cv2.ORB_create()
kp1,des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2,des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)

# Brute-Force brute force matching method
bf = cv2.BFMatcher(cv2.norM_HAMMING,crossCheck=True)
matches = bf.match(des1,des2)
matches = sorted(matches,key=lambda x:x.distance)

img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[0:20],flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）