问题描述
我想对具有多个预测变量的多个变量运行有序 Logit 回归。我的代码在尝试像在多元回归中那样创建模型时产生错误。
例如,R Studio 中的 GSSvobab 数据集,只是创建有序因子。
GSSvocab
GSSvocab$ageGroup <- factor(GSSvocab$ageGroup,ordered = TRUE)
GSSvocab$educGroup <- factor(GSSvocab$educGroup,ordered = TRUE)
str(GSSvocab)
model <- polr(cbind(ageGroup,educGroup)
~ vocab + age + educ,data = GSSvocab,Hess = TRUE)
Fehler in polr(cbind(ageGroup,educGroup) ~ vocab + age + educ,:
Rückmeldung muss ein Faktor sein
还有一个问题要补充。甚至有必要像线性回归那样创建一个连接模型吗?还是可以创建和分析多个模型?我的数据中有 13 个,每个都有相同的级别,但我不确定。
谢谢!
解决方法
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