问题描述
我理解，一般来说，在Python的concurrent.futures模块中，ProcesspoolExecutor用于cpu受限的任务，ThreadPoolExecutor用于I/O受限的输出。
我有一个包含新闻文章的数据框，我想将这些新闻文章与 huggingface neuralcoref 包一起应用。由于这实际上是一个计算，我预计这是一个受 cpu 限制的进程，因此尝试使用 ProcesspoolExecutor。但是，我发现 ThreadPoolExecutor 方法在一半的时间内处理批处理。 我认为这是一个受 cpu 限制的进程的假设似乎是不正确的。为什么会这样？
如果这有帮助，这里是规格：
处理器：AMD FX-8350（8核）
主板：技嘉990FXA-UD3
内存：16GB DDR3
存储：三星固态硬盘
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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