使用 OpenCV Python 进行全身 haar 级联检测

问题描述

我正在尝试使用 opencv python 和 haarcascade 检测人员。我正在使用 haarcascade_fullbody.xml，以下是代码：

import cv2

body_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')

frame = cv2.imread('2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

bodies = body_classifier.detectMultiScale(gray,1.2,3)

for (x,y,w,h) in bodies:
    cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)

cv2.imshow('Humans',frame)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

输入图片（取自谷歌）：

它无法检测图像文件中的人。我不确定我是否做错了什么。我必须在 raspBerry pi 上运行它，因为我使用的是 haarcascading 否则我会使用比 haarcascade 更准确的 mobilenet ssd 模型。谁能告诉我如何使用 haarcascade 来检测人员。有没有其他方法可以检测树莓派上的人？

解决方法

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