问题描述

过程

在 Flask 应用程序中，每 15 秒从 HTML 文件向主 python 文件 app.py 发送一个 AJAX 请求。

发送请求时：

Flask 应用对不断变化的 BigQuery 表执行查询。
Flask 应用程序存储结果为 Pandas 数据帧。
Flask 应用程序将数据帧转换为 GeoJSON 字符串。
Flask 应用返回 GeoJSON 字符串。

我已经检查过，正如预期的那样，每次执行查询时查询结果都不同。

app.py

@app.route('/updateEntireFleet',methods=["GET","POST"])
@nocache
def updateEntireFleet():
    df_data = performQuery2DataFrame()
    data_geojson = df_data.to_geojson()## Is valid and updated GeoJSON in every request.
    return jsonify(result=data_geojson)

HTML 文件 JS

$.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/updateEntireFleet',function (data) {
    entireData = data.result;
});

问题

JS 变量 entireData 保持不变。但是，每次在 Flask 路由“updateEntireFleet”中执行查询时，data_geojson 都会按预期有新的更新值，这意味着查询成功。

所以问题肯定出在

return jsonify(result=data_geojson)

或者可能在一些与缓存相关的东西中。在浏览器 (Chrome) 的检查器 -> 'Network' 中，请求列表显示接收到的 JSON 始终相同，而不应该如此。

我尝试了什么

删除 查询的某些列

如果我删除查询的某些特定列（请参阅帖子末尾的查询），一切正常（当然，已删除列中的信息在 html 文件中不可用这一事实除外）。

在 BigQuery 中运行查询

包含所有列的查询在 BigQuery 中完美运行。每次执行结果都是最新的。

如果在 Flask 应用程序中删除了标记为 (Problematic line) 的注释下方的两行，则一切正常。否则，问题仍然存在。这些行不会使查询失败，因此查询没问题。

SELECT
    id,qr_code,vehicle_type,battery_level,st_x(location::geometry) as longitude,st_y(location::geometry) as latitude,--(Problematic line)
    extract(EPOCH FROM last_ping_at)*1000 as last_ping_at_ms,--(Problematic line)
    ST_ClusterDBSCAN(location::geometry,eps := 0.0005,minPoints := 5) OVER () AS cluster_num
FROM
    vehicle v

任何帮助将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

ajax flask google-bigquery jsonify python

return jsonify() 不返回新数据