问题描述
我有一个数据框：
date comp ei
1 1/1/73 A NA
2 1/4/73 A 0.6
3 1/7/73 A 0.7
4 1/10/73 A 0.9
5 1/1/74 A 0.4
6 1/4/74 A 0.5
7 1/7/74 A 0.7
8 1/10/74 A 0.7
9 1/1/75 A 0.4
10 1/4/75 A 0.5
11 1/1/73 B 0.8
12 1/4/73 B 0.8
13 1/7/73 B 0.5
14 1/10/73 B 0.6
15 1/1/74 B 0.3
16 1/4/74 B 0.2
17 1/1/73 C NA
18 1/4/73 C 0.6
19 1/7/73 C 0.4
20 1/10/73 C 0.8
21 1/1/74 C 0.7
22 1/4/74 C 0.9
23 1/7/74 C 0.4
24 1/10/74 C 0.3
我想计算滚动标准。 ei 的偏差按 comp 分组。我想要最后 8 行的滚动标准偏差 - 但如果只有 6 行存在，到目前为止，它仍然应该采用滚动标准差。那些的偏差。所以我在这段代码中使用了 width = 8 和 partial = 6：
roll <- function(z) rollapplyr(z,width = 8,FUN = sd,fill = NA,partial = 6)
df <- transform(df,roll = ave(ei,comp,FUN = roll))
然而，由于我的某些 'ei' 值是 'NA'，函数的部分部分不起作用，因为在过去 8 行之一中有一个 NA。所以当然在 6 行之后是 std。开发是 NA。仅对于 comp = B，部分 = 6 有效。结果如下：
date comp ei roll
1 1/1/73 A NA NA
2 1/4/73 A 0.6 NA
3 1/7/73 A 0.7 NA
4 1/10/73 A 0.9 NA
5 1/1/74 A 0.4 NA
6 1/4/74 A 0.5 NA
7 1/7/74 A 0.7 NA
8 1/10/74 A 0.7 NA
9 1/1/75 A 0.4 0.1726888
10 1/4/75 A 0.5 0.1772811
11 1/1/73 B 0.8 NA
12 1/4/73 B 0.8 NA
13 1/7/73 B 0.5 NA
14 1/10/73 B 0.6 NA
15 1/1/74 B 0.3 NA
16 1/4/74 B 0.2 0.2503331
17 1/1/73 C NA NA
18 1/4/73 C 0.6 NA
19 1/7/73 C 0.4 NA
20 1/10/73 C 0.8 NA
21 1/1/74 C 0.7 NA
22 1/4/74 C 0.9 NA
23 1/7/74 C 0.4 NA
24 1/10/74 C 0.3 NA
我更希望我的结果看起来像下面那样，第一个标准。 dev 是针对前 6 个值（不是 NA）的第 7 行中的 comp A 计算的，其中 comp C 具有 std。 dev 在第 23 和 24 行：
date comp ei roll
1 1/1/73 A NA NA
2 1/4/73 A 0.6 NA
3 1/7/73 A 0.7 NA
4 1/10/73 A 0.9 NA
5 1/1/74 A 0.4 NA
6 1/4/74 A 0.5 NA
7 1/7/74 A 0.7 0.1751190
8 1/10/74 A 0.7 0.1618347
9 1/1/75 A 0.4 0.1726888
10 1/4/75 A 0.5 0.1772811
11 1/1/73 B 0.8 NA
12 1/4/73 B 0.8 NA
13 1/7/73 B 0.5 NA
14 1/10/73 B 0.6 NA
15 1/1/74 B 0.3 NA
16 1/4/74 B 0.2 0.2503331
17 1/1/73 C NA NA
18 1/4/73 C 0.6 NA
19 1/7/73 C 0.4 NA
20 1/10/73 C 0.8 NA
21 1/1/74 C 0.7 NA
22 1/4/74 C 0.9 NA
23 1/7/74 C 0.4 0.2065591
24 1/10/74 C 0.3 0.2267787
在计算滚动标准之前，如何在不运行 na.omit 代码的情况下执行此操作。开发？我不想删除 NA 的原因是我需要带有 comp 和日期的行（以及我的真实数据集中的其他列）。此外，在我的真实数据集中，删除我的 NA 值可能会导致在一个时期的中间删除 NA，以便滚动 std。开发函数不符合日期，我的结果会出错。
有没有办法在不删除 NA 值的情况下处理这个问题？
解决方法
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