Pyspark - SQL Server 2005 - SQL 异常 151

问题描述

我遇到了通过 pyspark 从 sql server2005 上的数据库支持获取数据的问题。 我有一个有 5 列的表格：

- index -> int
- category -> nvarchar
- date_modified -> datetime format YYYY-MM-DD HH:MM:SS:SSS
- category2 -> nvarchar
- category3 -> nvarchar

当我尝试使用此命令导入数据时

conn = spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:sqlserver://IP:PORT;database=dbname;user=xxxxxxxx;password=xxxxxxxxx").option("driver","com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlServerDriver").option("com.microsoft.sqlserver.jdbc.sendTimeAsDatetime","false")
conn = conn.option("dbtable","(SELECT [index],[category],[date_modified],[category2],[category3] FROM table) AS result")
df = conn.load()

我收到一个 sql 异常： java.sqlsqlExcedption：无法识别的 sql 类型 -151

如果我将我的列转换为字符串，我能够正确获取数据，但我想按原样导入它，因为我有一个检查日期模式并检测差异的过程。

奇怪的是，在另一个具有相同结构和相同表的数据库上的完全相同的查询在 sql Server 2016 上运行良好。我正在使用 Spark 2.3 版

有人可以帮我解决这个问题吗？

解决方法

问题已解决。这是由于在我的整个表上执行 select * 的争论。通过移动这个参数，我能够正确地提取数据。计划升级数据库版本。