有没有办法将 gremlinpython Graph 转换为 networkx Graph

问题描述

我想将 gremlinpython 图 (gremlin_python.structure.graph.Graph) 转换为 networkx 图。

我发现使用包 ipython-gremlin (https://github.com/davebshow/ipython-gremlin) 可以将顶点转换为 Pandas 数据帧，将边转换为 networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph 但该包已过时，我不能找到他们进行转换的代码位置。有没有办法进行转换？

谢谢！

解决方法

您可能需要编写一些代码来执行此操作。在使用 subgraph 步骤返回我感兴趣的图形部分之前，我已经完成了它，然后迭代创建 NetworkX 顶点和边。这是相当简单的。唯一需要注意的问题是当前的 Gremlin Python 客户端使用默认的 Tornado 最大结果帧大小，我认为它是 10mb，因此如果您的子图结果超过该大小，您将遇到异常。这是一个简单的例子，它在航线数据集中找到来自 SAF 机场的航线星图，并从中创建一个 NetworkX DiGraph

import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
sg = g.V().has('code','SAF').outE().subgraph('sg').cap('sg').next()
for e in sg['@value']['edges']:
    G.add_edge(e.outV.id,e.inV.id,elabel=e.label)

print(G.nodes())
print(G.edges())

运行时的结果是

['44','13','20','31','8']
[('44','13'),('44','20'),'31'),'8')]