是什么导致出现这个错误，为什么下面的代码中没有删除停用词

问题描述

从 sklearn.feature_extraction.text 导入 TfidfVectorizer

从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize

从 nltk.corpus 导入停用词

words=(word_tokenize(text1),word_tokenize(text2),word_tokenize(text3))

stop_words = set(stopwords.words('english'))

filtered_sentence = [w for w in words if not w in stop_words]

filtered_sentence = []

对于 w 来说：

if w not in stop_words:

    filtered_sentence.append(w)

v = TfidfVectorizer()

x = v.fit_transform(words)

类型错误：不可散列的类型：'list'

解决方法

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