通过对数分箱创建 2D 图像

问题描述

我有一个由两列组成的 DataFrame，如下所示：

col1      col2
0.33      4.33
0.21      4.89
3.2       18.78
6.22      0.05
6.0       2.1
...       ...
...       ...

现在我想通过合并两列来创建一个 200 x 200 的 numpy 数组。 x 轴应为 col1，y 轴应为 col2。 col1 应该从 0 到 68 对数分箱，col2 从 0 到 35 对数分箱。我想使用对数分箱，因为较小的值多于较大的值（即 bin 越大，越大值）。然后，200 x 200 数组应存储每个 bin 中的样本数量（即计数）。

这有可能以有效的方式进行吗？

解决方法

这样的事情可能对您有用...（请注意，您必须选择下限接近零的程度）：

bins1 = np.logspace(np.log10(0.001),np.log10(68),num=201)
bins2 = np.logspace(np.log10(0.001),np.log10(35),num=201)

result = np.histogram2d(df['col1'],df['col2'],bins=[bins1,bins2])

...其中 result[0] 是 bin 中的计数，result[1] 和 result[2] 是 bin 边缘（与 bins1 和 bins2 )