问题描述
我实际上知道很多方法可以在 Pandas Dataframe 和 Series 中使用像 float 这样的 dtype，但是如何使它与包含 dtype list 的 Series 一起使用？
例如，我想：
series = pd.Series([[1,2],[2,3,4],[4,6]])
series 就像：
0 [1,2]
1 [2,4]
2 [4,6]
dtype: object
我想要长度大于 2 的行，这实际上是行 1。我试过了：
series[len(series) > 2]
和
series[series.apply(lambda x : len(x) > 1)]
两者都不起作用。
解决方法
列表列支持 .str 访问器方法，因为它们本质上是对象。试试
series[series.str.len() > 2]
1 [2,3,4]
dtype: object
如果需要满足条件的行的索引值，我们改为过滤索引：
series.index[series.str.len() > 2]
# Int64Index([1],dtype='int64')
或者，如果您想删除长度大于 2 的行，您可以使用布尔索引来过滤：
series[series.str.len() <= 2]
0 [1,2]
2 [4,6]
dtype: object
请注意，您的第一个解决方案没有意义，因为条件是标量，但除非您的列也有 NaN，len(x) > 2 解决方案可以正常处理，否则您的应用代码将适用于 .str .
enter image description here 系列主要用于 str 因为访问器方法。这就是 str 在系列中使用的原因
series[series.apply(lambda x :len(x) > 2)][enter image description here][1]