问题描述
我想根据您在图像中看到的高斯图像制作 2d numpy 高斯图像。我的目标是根据不同的高斯图制作热图，我想玩转西格玛。有一些关于这个的帖子，但是当我玩 sigma 时，我得到了非常有趣的图像。
编辑：这是我到目前为止使用的代码，它至少给了我一些我正在寻找的输出。
def gkern(kernlen=21,std=6):
"""Returns a 2D Gaussian kernel array."""
gkern1d = signal.gaussian(kernlen,std=std).reshape(kernlen,1)
gkern2d = np.outer(gkern1d,gkern1d)
return gkern2d
g = gkern(160,200)
print(g.shape)
plt.imshow(g,interpolation='none')
我特别想得到黄色高斯...
The kind of image I'm trying to get,for different sigmas
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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