如何评估给定坐标的位置的偏远性？ 关于土地类型对于蜂窝信号的强度

问题描述

我需要能够评估一个位置的地理坐标有多远。我根据几个关键指标对远程度进行评分，到目前为止，我只能计算所有必需指标的一个子集：

1. 给定坐标处的蜂窝接收。更具体地说，坐标周围的蜂窝塔密度。这可以使用 opencellid.org 找到。
2. 海拔。这可以使用 Google 的 Elevation API 找到

如何找到这些剩余的偏远指标？

1. 坐标所在的自然特征类型。（例如，湖泊、河流、冰川、海洋、岛屿、山脉）
2. 到最近道路的距离。 （Google 的 Snap Road API 和 Nearest Road API 仅在坐标距离道路 50m 以内时才有效，因为某些坐标距离最近的道路有数百公里，因此不起作用。

解决方法

关于土地类型

对于您的第一个问题，已经回答了 here，只是它仅适用于陆地/水域。

我的方法如下：

使用 maps static，您可以在坐标处获得图像，在图像中心获得像素（您的坐标），然后使用包含所有不同可能颜色及其土地类型的哈希图/字典，实施起来会很快。但是您可以通过阅读提供的第一个链接找到不同的想法。

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对于蜂窝信号的强度

关于你的第二个问题，你可以使用Google API来检测最近的手机信号塔对象，使用你可以通过坐标获得的exp1：

下面是一个示例蜂窝塔对象。

locationAreaCode

,

1. 我想知道目的是什么？您可以对修复点周围的坐标进行采样，如果它们主要位于山丘或水中，则它是确定的，似乎人们知道如何使用 google api 找出此类东西。

2. 这样就够了吗？ 从这样的来源获取纬度/经度和范围：https://my.opencellid.org/dashboard/login?ref=opencellid 免费。使用公式来确定 GPS 位置之间的距离，如下所示：https://nathanrooy.github.io/posts/2016-09-07/haversine-with-python/。然后根据“范围”和地形对力量做出自己的决定。也许创建一个包含 500 个邮政编码的数据库表，并带有地形类型评级的标签。如果 10 或其他什么是最糟糕的地形，而你会通过一些有意义的东西降低强度。