错误 - 使用主成分分析 (PCA) 的 WebApp 实现 - Azure ML Studio

问题描述

在对我的数据集应用主成分分析 PCA 以实现更好的模型准确性之后。 13 个特征维度,我使用 PCA 将其减少到 10 个特征。到这里一切都很好。

在 WebApp 中实现模型后,它正在构建并且在工作室中看起来很好。

在模型预测的测试阶段,UI 系统不是显示 10 个特征作为输入,而是显示原始特征,即 13 个,输出显示 10 个没有任何特征的特征enter image description here生成的特征的名称是 10。而且预测在执行后根本不起作用。\

附上截图,请参考。

解决方法

您能否也展示一下您的实验图?当您没有根据您的要求正确设置模型的输入时,就会发生这种问题。请仔细检查您如何定义实验。

我要强调的一点是,在门户/快速测试页面中,所有输入数据将与您的原始导入数据根据文档相同。

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/classic/tutorial-part3-credit-risk-deploy#deploy-as-a-new-web-service