问题描述
我希望能够为正态分布绘制一条类似于 cumulative distribution function 的线，因为它对于模拟采用曲线很有用：
具体来说，我希望能够使用初始数据（产品采用的百分比）来推断该曲线的其余部分会是什么样子，以粗略估计每个阶段的时间表。因此，例如，如果我们在 30 天前达到 10% 的渗透率，到 40 天达到 20% 的渗透率，并且我们尝试拟合这条曲线，我想知道我们何时会达到 80% 的渗透率（vs另一个可能需要 50 天才能达到 10% 渗透率的人群）。
所以，我的问题是，我怎么才能做到这一点？理想情况下，我能够提供初始数据（时间和渗透率），并使用 python（例如 matplotlib）为我绘制图表的其余部分。但我不知道从哪里开始！有人能指出我正确的方向吗？
（顺便说一句，我也在 CrossValidated 上发布了这个问题，但我不确定它是属于那里的，因为它是一个统计问题，还是属于这里，因为它是一个 python 问题。抱歉重复！）
解决方法
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