为什么在使用 Librosa 时我的记忆力会增长？

问题描述

我正在使用 Librosa，但我遇到了内存问题。

我有很多音频文件，比如说一百个。我一一处理音频文件。每个音频文件按 1 分钟的块加载。在我移动到下一个块之前处理每个块。通过这种方式，我知道在给定的时间内，我的内存中的音频永远不会超过 60 秒。这让我可以避免在整个过程中使用过多的内存。

出于某种原因，进程使用的内存会随着时间的推移而增长。

这是一个更简单的代码版本：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import psutil

SAMPLING_RATE = 22050
N_FFT = 2048
HOP_LENGTH = 1024

def foo():
    y,sr = librosa.load("clip_04.wav",sr=SAMPLING_RATE,offset=600,duration=60)
    D = librosa.stft(y,n_fft=N_FFT,hop_length=HOP_LENGTH)
    spec_mag = abs(D)
    spec_db = librosa.amplitude_to_db(spec_mag)
    return 42 # I return a constant to make sure the memory is (or should be) released

def main():

    process = psutil.Process(os.getpid())

    array = []

    for i in range(100):
        foo()
        m = int(process.memory_info().RSS / 1024**2)
        array.append(m)

    plt.figure()
    plt.plot(array)
    plt.xlabel('iterations')
    plt.ylabel('MB')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

使用此代码，内存增加如下：

这正常吗？如果是，有没有办法在每次迭代时清除 Librosa 内存？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

audio-processing librosa python