问题描述
给定以下 numpy 数组:
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
array([[[1,[4,[7,8]],[[0,1],4],7]]])
解决方法
您可以使用itertools.combinations
:
>>> from itertools import combinations
>>> np.array([a[:,list(comb)] for comb in combinations(range(a.shape[1]),r=2)])
array([[[0,1],[3,4],[6,7]],[[0,2],5],8]],[[1,[4,[7,8]]])
,
或者,您可以先创建所需的列索引列表,然后使用 integer array indexing 从原始数组中选取所需的列:
r = range(a.shape[1])
cols = [[j for j in r if i != j] for i in r]
cols
# [[1,[0,1]]
a[:,cols].swapaxes(0,1)
#[[[1 2]
# [4 5]
# [7 8]]
#
# [[0 2]
# [3 5]
# [6 8]]
#
# [[0 1]
# [3 4]
# [6 7]]]