从 R 中的 brms 模型中提取发散样本

问题描述

如果发散观察的数量高于某个阈值,我想自动重新采样 server { #listen​ 80; listen 80 default_server; listen [::]:80 default_server; server_name _; access_log /home/ubuntu/client/server_logs/host.access.log main; location / { root /home/ubuntu/client/deploy; index index.html index.htm; try_files $uri /index.html; add_header x-frame-options SAMEORIGIN; add_header X-Content-Type-Options nosniff; add_header X-XSS-Protection "1; mode=block"; add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubdomains;"; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/Nginx/html; } server_tokens off; location ~ /\.ht { deny all; } } 模型,但我无法从拟合中提取此信息。

有什么建议吗?

解决方法

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