promQL 对 avg_over_time() 的结果应用 avg()

问题描述

我想更好地了解此查询中发生的事情：

avg (avg_over_time(metric_name{db='cpu',category='db'}[5m]))

这是我的理解：

1. metric_name{db='cpu',category='db'}[5m] 返回多个时间序列的范围向量
2. avg_over_time() 应用于步骤 1 中的范围向量。它一次获取每个时间序列的原始值，并计算每个时间序列的平均值。每个时间序列的平均值然后在一个即时向量中返回
3. avg() 应用于第 2 步的即时向量结果。它为所有时间序列（跨时间序列）计算一个平均值并返回它

如果我们想按某个维度（标签）分解第 3 步的平均值，那么我们可以使用 'by' 运算符和 avg() 函数，如下所示：

avg by (label1) (avg_over_time(metric_name{db='cpu',category='db'}[5m]))

这种对正在发生的事情的细分是否正确？

解决方法

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