如何访问序列类型中的值？

问题描述

client_output 中有以下属性

weights_delta = attr.ib()
client_weight = attr.ib()
model_output = attr.ib()
client_loss = attr.ib() 

之后，我通过序列的形式制作了client_output a = tff.federated_collect(client_output) 和 round_model_delta = tff.federated_map(selecting_fn,a) 在 here 中。我宣布 `

@tff.tf_computation()  # append
def selecting_fn(a):
    #Todo
    return round_model_delta

在here。在服务器上求平均值的过程中，我想通过选择一些损失值较小的客户端来对weights_delta进行平均。所以我尝试通过 a.weights_delta 访问它，但它不起作用。

解决方法

tff.federated_collect 返回一个位于 tff.SequenceType 的 tff.SERVER，您可以像处理 for example 客户端数据集通常在 {{1} }.

请注意，您必须在 tff.tf_computation 的范围内使用 tff.federated_collect 运算符。您可能想要做的 [*] 是使用 tff.federated_computation 运算符将其传递给 tff.tf_computation。进入 tff.federated_map 后，您可以将其视为 tff.tf_computation 对象，并且 tf.data.Dataset 模块中的所有内容都可用。

[*] 我猜。对您想要实现的目标进行更详细的说明会有所帮助。