问题描述
我已经看到有一些内置工具可以在 python 中执行此操作，例如 sklearn 的 precision_recall_curve() 函数，但我想使用 pyspark API 执行此操作越多越好。但是，我在 Spark 中没有看到任何特定的内置工具来执行此操作。
因为我在 XGBoost 中使用 pyspark 来解决二元分类问题。我正在使用 Spark BinaryClassificationEvaluator 类来获取一些指标作为 AUC 和精度/召回曲线下的面积。
我如何使用这个二元评估器提供的数据绘制精度/召回曲线？
解决方法
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