如何在 GPflow2 中分析我的代码? dump_timeline 和 gpflowrc 发生了什么?

问题描述

我正在尝试在 GPflow 2 中分析我的代码,因为我需要知道我的代码的哪一部分消耗了最多的 cpu 时间。在 GPflow 1 中有一个 gpflowrc 文件,您可以在其中设置 dump_timeline = True,但这在 GPflow 2(到 gpflow.config 模块)中发生了变化,我在那里找不到类似的选项。

解决方法

使用 TensorFlow 2 比使用 TensorFlow 1 简单得多,因此在 GPflow 2 中,我们更多地依赖 TensorFlow 内置程序,而不是添加额外的代码 - GPflow 2“只是另一个 TensorFlow 图”。因此,您应该能够直接使用 TensorFlow 分析器:请参阅此 blog post 以了解介绍,并参阅 guide in the TensorFlow documentation 以了解更多详细信息。

(根据 https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2874,TensorBoard 的时间线“跟踪查看器”现在应该可以在 Firefox 中正常工作,但是如果您在可视化方面遇到任何问题,那么值得尝试使用 Chrome。)

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