如何在两个表的最小和最大时间戳之间生成系列Postgresql

问题描述

我有两个包含经常更新的天气数据的表格。表 A 的数据间隔为 10 分钟，表 B 的数据间隔为 1 小时。

表 A（实际天气）

观察时间	温度
17/02/21 00:00	9
17/02/21 00:10	9
17/02/21 00:20	9
17/02/21 00:30	9
...	...
17/02/21 03:00	9

表 B（天气预报）

观察时间	温度
17/02/21 04:00	9
17/02/21 05:00	9
17/02/21 06:00	9
17/02/21 07:00	9

我想要的

观察时间	realized_temperature	forecasted_temperature
17/02/21 00:00	9
17/02/21 01:00	9
17/02/21 02:00	9
17/02/21 03:00	9
17/02/21 04:00		9
17/02/21 05:00		9
17/02/21 06:00		9
17/02/21 07:00		9

据我所知，需要发生三件事：

• 首先，我需要从表 A 中获取最小的时间戳，并将其四舍五入到最小的整小时
• 从预测表中获取最大时间戳
• 在这两个时间戳之间生成一个序列，间隔为 1 小时
• 在生成的系列上加入表 A 和 B

完全不知道如何做到这一点。有人有解决方案吗？

解决方法

我认为不需要 generate_series()：

demo:db<>fiddle

SELECT
    COALESCE(r.observationtime,fc.observationtime) as observationtime,-- 3
    r.temperature as realized_temperature,fc.temperature as forecasted_temperature
FROM (
    SELECT DISTINCT ON (date_trunc('hour',observationtime))                -- 1
        *
    FROM r
    ORDER BY date_trunc('hour',observationtime),observationtime
) r
FULL JOIN fc ON r.observationtime = fc.observationtime                      -- 2
ORDER BY 1

1. 首先每小时从 realized 表中提取每条第一条记录。这可以使用 DISTINCT ON 来完成，它返回有序组的第一条记录。此处您的组是小时（使用 date_trunc()，您可以将 hh:10 - hh:50 值转换为完整小时以加入组）。
2. 使用 FULL JOIN：即使没有匹配的时间戳，也会连接表
3. 使用 COALESCE() 返回列表中的第一个非 NULL 值。因此，如果存在 realized 温度，则将采用该温度，否则采用预测值。