面板匹配:ATT 估计显着性水平

问题描述

我是 R 的新手用户。我正在使用版本 1.3.1093 和 Windows。

我正在为欧洲对冲基金在 2005 年至 2019 年期间(时间变量)进行的所有激进干预制定面板数据集。所以我有公司年水平的数据。我创建了一个 ID 变量,给每个公司一个编号。我已经计算了每个公司年的一些财务比率:投资回报率、Ebitda 利润率、销售增长、杠杆率等。

使用 Panel Match 包,我正在估算将公司处理组与控制组匹配的处理 (ATT) 平均处理。

如果我运行代码 summary(resultsinquestions),它会为我提供:估计值、标准误差和分析中每一年的 ATT 的 95% CI。我的问题是:如何测试每个估计的显着性水平?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...