如何用不同的行将 2 个熊猫系列相加，将 NaN 视为 0

问题描述

我有 2 个熊猫系列，就像这样

bananas    3.0
apples     2.0
avocados   4.0

bananas     2.0
apples      5.0
pineapple   1.0

如果我只是将它们相加，它会返回：

apples      7.0
avocados    NaN
bananas     5.0
pineapple   NaN

但我想要的是

apples      7.0
avocados    4.0
bananas     5.0
pineapple   1.0

解决方法

用concat试试groupby：

pd.concat([s1,s2]).groupby(level=0).sum()

或带有 .add 选项的 fill_value：

s1.add(s2,fill_value=0)