问题描述
一些背景:进行了一项实验来评估从水中去除污染物的 3 个因素之间的相互作用。选择的因素是:
- 混凝剂:一种提高去除率的化学物质
- 速度:混凝剂和水的混合速度
- 固体:水中固体的量
实验结果为(用R构建的数据框):
Coagulant <- c(rep("Chem_1",times = 9),rep("Chem_2",times = 9))
VeLocity <- rep(c(rep("low",times = 3),rep("mid",rep("high",times = 3)),times = 2)
Solids <- rep(c(0,50,100),times = 6)
Removal <- c(90.60,77.35,55.72,91.96,63.99,33.86,90.03,51.42,21.52,85.28,80.86,2.83,85.73,64.33,10.31,85.05,46.32,15.63)
Ex.data.frame <- data.frame(Coagulant,VeLocity,Solids,Removal)
Ex.data.frame$Coagulant <- factor(Ex.data.frame$Coagulant,levels = c("Chem_1","Chem_2"),labels = c("Chem_1","Chem_2"))
Ex.data.frame$VeLocity <- factor(Ex.data.frame$VeLocity,levels = c("low","mid","high"),labels = c("low","high"))
Ex.data.frame$Solids <- factor(Ex.data.frame$Solids,levels = c(0,labels = c(0,100))
我考虑过进行三向方差分析,但我对每组只有一个度量。
有什么方法可以让我像方差分析一样分析这些数据?
解决方法
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