用于估计客户体验的模型

问题描述

我有一份客户属性列表,可以得出一个综合体验评分 [0,1]。基本上,我想估计概率

P[Customer_Exp] = 1 - P[Customer_Exp|Attribute A] - P[Customer_Exp|Attribute B] 

寻找关于可以测试的算法的想法。请注意,我的标记调查数据非常有限,无法考虑监督学习(合成抽样没有帮助)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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