从 sklearn.decomposition.FactorAnalysis 计算特征值

问题描述

我正在尝试使用 sklearn.decomposition.FactorAnalysis 进行因子分析。我看到 here 对于类似的 sklearn.decomposition.PCA,特征值只是 .explained_variance_ 属性,但 FactorAnalysis 没有这个属性

我从上面链接的问题中看到,具有特征向量 v 的特定因子具有特征值 <X^T X v,v>(其中 <,> 表示内部/点/标量积),我认为这也应该适用因子分析,但我不确定 .components_ 属性是否给出了这里的特征向量。

如何计算每个因子的特征值?

解决方法

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