如何平滑ROC曲线？

问题描述

我使用以下代码绘制了不同分类器的 ROC 曲线，但在所有图中（来自不同分类器），图表都是三角形的，如下例所示。我怎样才能有一个更平滑的情节？

def plot_roc_curve(fpr,tpr,classifier):
    plt.plot(fpr,color='orange',label='ROC')
    plt.plot([0,1],[0,color='darkblue',linestyle='--')
    plt.xlabel('False Positive Rate')
    plt.ylabel('True Positive Rate')
    plt.title(str(classifier) + 'Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve ')
    plt.legend(loc="lower right")
    plt.show()

from sklearn.metrics import roc_curve
fpr,thresholds = roc_curve(y_test,y_predicted)
plot_roc_curve(fpr,key)

我得到了什么：

我想要的：

数据集：https://www.file.io/download/Aq7LT88NBVSh

y_test 
36     1
988    0
416    1
300    1
860    0
      ..
780    0
130    1
316    1
577    0
694    0

y_predict
[1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0
 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0
 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1
 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1
 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1
 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1
 1 1 1]

解决方法

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