问题描述
我对贝叶斯网络领域完全陌生。对于我的项目,我需要检查 7 节点 dag 中存在的所有可能的 d 分离条件,为此我正在寻找一些好的 python 代码。 我在编程方面的知识有限(有点数值分析和数据结构;但我对 dag 中的 d 分离、e 分离和其他概念非常了解)。
如果有人能指出在哪里可以找到这样的特定代码,那将非常有帮助。请注意,我想要一个 Python 代码,用于检查 7 节点 dag 中 d 分离后的所有条件独立性。
我会更开心 检查每条路径是否被阻塞等的算法,而不是建立在半图形公理上的算法。
我不知道该去哪里寻找或向谁询问,因此我们将不胜感激。
解决方法
我猜你明白你的需求是一个非常大的列表。即使我们只考虑 2 个变量之间的 d 分离(以一组节点为条件)。
无论如何,您可以使用 pyAgrum (https://agrum.org) 轻松做到这一点
import itertools
import pyAgrum as gum
# create a BN
bn=gum.fastBN("A->B<-C->D->E->F;B->E<-G");
# print the indepency model by testing d-separations
# how to iterate for each subset of an interable
def powerset(iterable):
"""
powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,3)
"""
xs = list(iterable)
# note we return an iterator rather than a list
return itertools.chain.from_iterable(itertools.combinations(xs,n) for n in range(len(xs)+1))
# testing every d-separation
for i in bn.names():
for j in bn.names()-{i}:
for k in powerset(bn.names()-{i,j}):
if bn.isIndependent(i,j,k):
print(f"{i} indep {j} given {k}")
结果(在笔记本中):