如何按 x 和 y 行合并两个数据框，但列应该并排 (df1$x) (df2$y)？

问题描述

我有两个列名和行名相同的数据框。我想按行合并它们，但列需要从 df$x 和 df$y 开始并排。

到目前为止我尝试过但没有按要求获得输出。

merge(df.test1,df.test2,by.x = "V1",by.y = "V1")

输出

    V1  2800M_15-0.5-1.x    2800M_15-0.5-2.x    2800M_15-0.5-3.x    cA_15-0.5-1.x   cA_15-0.5-2.x   2800M_15-0.5-1.y    2800M_15-0.5-2.y    2800M_15-0.5-3.y    cA_15-0.5-1.y   cA_15-0.5-2.y
1   RowA    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
2   RowB    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
3   RowC    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1

所需输出

    V1  2800M_15-0.5-1.x    2800M_15-0.5-1.y    2800M_15-0.5-2.x    2800M_15-0.5-2.y    2800M_15-0.5-3.x    2800M_15-0.5-3.y    cA_15-0.5-1.x   cA_15-0.5-1.y   cA_15-0.5-2.x   cA_15-0.5-2.y
1   RowA    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
2   RowB    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
3   RowC    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1

解决方法

一个选项是根据名称重新排序列，即列名称子串上的 order 没有 .x 或 .y 末尾，并使用顺序索引作为用于重新排列列的列索引

out <- merge(df.test1,df.test2,by.x = "V1",by.y = "V1")
out1 <- out[c(1,order(sub("\\.[xy]$","",names(out)[-1])) + 1)]