问题描述
我正在尝试评估具有多个自变量的二元结果。
研究设计是一项风险集病例对照研究。因此，我使用 “条件” 逻辑回归来开发多变量模型，因为控件与基于时间因素（风险集）的案例相匹配。
但是，我也匹配一般实践，所以想使用 “多层次” 建模在一般实践级别（二级）调整聚类。我可以在混合/多级模型中使用条件逻辑回归吗？如果是，在Stata中使用哪个命令？
多级模型是否针对匹配引起的案例和对照之间的相似性（集群内相似性）进行调整？换句话说，单独在 Stata 中使用 "melogit" 命令会绕过必须使用“条件”回归策略吗？
解决方法
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