Danfo dataFrame - 按索引替换值，列

问题描述

在 Python 中的 Panda DataFrames 中，通过列和索引替换值非常简单。

示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3],'B': [200,300,400]})
   A    B
0  1   200
1  2   300
2  3   400

替换值非常简单：

df['A'][0] = 800
   A     B
0  800  200
1  2    300
2  3    400

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如何在 Danfo DataFrame 中按列和索引替换值？

解决方法

请尝试：

let df_rep = df.replace({ "replace": 1,"with": 800,"in": ["A"] })

您可能已经注意到了，但为了以防万一，这里的 1 是值而不是索引。

官方文档

{替换：int、float、str。要替换的值。 与：整数，浮点数，str。要替换的新值。 在：数组。要替换的列名数组，如果未指定，则替换所有列。 }

https://danfo.jsdata.org/api-reference/dataframe/danfo.dataframe.replace

,

此功能尚未实现。

每次要按列和索引替换值时，都必须重新创建 DataFrame。

一种简单的方法是使用显示值索引：

df.values[2][3] = 999
df = new dfd.DataFrame(df.values,{index: df.index,columns: df.columns})