为什么不同 R 包的 SSIM 实现会产生截然不同的结果？

问题描述

在尝试将 SSIM 算法应用于我的空间场景时，我想测试要查看哪些 ssim 源代码。所以我尝试了 SpatialPack::SSIM（接受 raster 数据）和 spatialcompare::ssim（接受 matrix 数据）。奇怪的是，我发现他们用同一组数据计算的三个分量（L、C、S）完全不同。

结果

SpatialPack::SSIM

亮度	对比	结构
0.4440606	0.8174393	-0.0602181

spatialcompare::ssim

亮度	对比	结构
0.3762606	0.5416323	0.2242441

当然，SSIM 值差别不大（0.05 对 -0.02）。由于担心我可能没有正确设置所有参数，我迭代了 SpatialPack::SSIM 的可能 L（动态范围）值和 {{1} }，但它们仍然有很大不同。我检查了 spatialcompare::ssim 的源代码，但没有发现任何异常。我认为该错误可能与转换为 spatialcompare::ssim 数据类型有关，但我不太确定。有人能帮我解决这个问题吗？

源代码

raster

tmp1 tmp2

解决方法

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