如何使用python脚本重命名文件夹中包含日期的多个netCDF文件？

编程问答 2022-05-24

问题描述

例如我有 28 个文件：-

文件 -> day01.nc 文件内：-

| lat | lon | date      |
| --- | --- | --------  |
| 7   | 68  | 2021-02-01|
| 7   | 69  | 2021-02-01|

文件 -> day02.nc 文件内：-

| lat | lon | date      |
| --- | --- | --------  |
| 7   | 68  | 2021-02-02|
| 7   | 69  | 2021-02-02|

文件 -> day28.nc 文件内：-

| lat | lon | date      |
| --- | --- | --------  |
| 7   | 68  | 2021-02-28|
| 7   | 69  | 2021-02-28|

我想根据日期格式转换他们的名字，比如 temp_ind20210201.nc,temp_ind20210202.nc,...,temp_ind20210328.nc 使用 python 脚本。

注意：-在 day01.nc 中，该文件中的日期格式类似于 2021-02-01 等等。 我正在尝试:-

data_dir = 'data'
today = datetime.datetime.Now()
offset_1day = datetime.timedelta(days=1)
re_number = re.compile('day(\d{,2})\.nc')

for fname in glob.glob(data_dir + "/*.nc"):
      number_string = re_number.search(fname)
if not number_string:
      continue
   number_of_days = int(number_string.group(1))
   str_timestamp = (today + (number_of_days - 1) * offset_1day).strftime("%Y%m%d")
   new_fname = f"{data_dir}/temp_ind{_str_timestamp}.nc"
   print(f'{fname} -> {new_fname}')
   os.rename(fname,new_fname)

解决方法

根据问题及其下方的评论，您希望能够提取 NetCDF 文件中的第一个日期，并使用它为该文件生成一个新文件名。以下应该可以工作，但可能需要调整，具体取决于时间的格式：

import xarray as xr
ds = xr.open_dataset("infile.nc")
"temp_ind" + ds.time[0].values.astype("str")[0:10].replace("-","") + ".nc"
,

我可能会在 bash 的命令行中循环执行此操作。我将输出从 CDO 传送到 awk，以防任何文件有多个日期，这将确保文件重命名为文件中的第一个日期

for file in day*.nc ; do 
   mv $file temp_ind`cdo -s showdate $file | awk '{print $1}'`.nc
done

请注意，CDO 输出带有连字符 yyyy-mm-dd 的日期，因此您会得到一个包含连字符的文件名 - 如果您不喜欢，可以使用第二个管道将其删除到 sed .

datetimedatetimedatetimenetcdfpythonweatherdata