为什么会出现此错误 - 警告消息：In storage.mode(new_data[[n]]) <- mode[n] : NAs 由强制引入

问题描述

我正在尝试使用 daff 库来观察两个数据集之间的任何差异。一个数据集是 Netflix 内容的数据库，而另一个是缺少多个条目和其他数据质量问题的数据集。

library(daff)
library(htmltools)
library(readxl)



bad_netflix_titles <- read_excel("C:/Users/CK199WL/New_Docs/Commercial Credit/Dummy Files/bad_netflix_titles.xlsx",guess_max = 21474836)

netflix_titles <- read_excel("C:/Users/CK199WL/New_Docs/Commercial Credit/Dummy Files/netflix_titles.xlsx",guess_max = 21474836 )

下面的代码将修补与源文件的任何差异（更正任何错误）

d1<-diff_data(bad_netflix_titles,netflix_titles,show_unchanged = TRUE,show_unchanged_columns = TRUE)

data<-patch_data(netflix_titles,d1)

write.csv(data,file="File.csv")

运行上述代码（data<-patch_data(netflix_titles,d1)）后，这行代码报错：

Warning message:
In storage.mode(new_data[[n]]) <- mode[n] : NAs introduced by coercion .

虽然仔细观察，但最终数据集没有适当的日期值。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）