问题描述
我对 OData v3/v4 还是很陌生，使用 Visual Studio 中的 OData Connect 服务从 OData 服务器获取数据。现在我的问题是获取数据的最佳、最快方法是什么，然后使用自己的集合对其进行验证？
例如，我们有一个 Microsoft.OData.Client.DataServiceQuery 类型为 Employee，我们希望从服务器获取所有员工，并将其与我们的本地数据集进行比较，例如来自另一个 CRM 系统的 List(Of Employee)>
要从 OData 服务获取数据，我们必须设置 DataServiceQuery，例如：获取所有员工的简单方法是 DataServiceQuery.GetAllPages 这将返回一个 IEnumerable(Of Employee)，我们可以在其上调用.ToList 函数。在此之后，我们可以使用 LINQ 和/或 LAMBDA 在两个列表之间进行每次比较和更新集合。
但是现在，如果我通过使用 DataServiceQuery.Take(Number) 更改方法，那么它返回一个 IQueryable(Of Employee)，我们也可以在其上调用 .ToList 或者使用 IQueryable 是不必要的吗？
所以我的问题是从 OData v4 服务器获取所有数据，然后将其填充到内存中，然后使用 LINQ 和/或 LAMBDA 进行比较的最佳方法是什么？
解决方法
您的两种解决方案实际上都会做相同的事情，唯一的区别是，在这种情况下，通过使用 .Take()，您正在编写一个查询，该查询将从服务器，您可能更熟悉这被称为 Paging。
在 OData 服务器逻辑中，IEnumerable 和 IQueryable 之间的区别是显着的，因为 IQueryable 被推迟直到您迭代查询，像 .ToList() 这样的调用将强制进行此迭代。 >
然而，在客户端，即使数据类型是 Linq IQueryable 类型，当您完成查询时，您只能迭代它一次，这也适用于IEnumerable 的 DataServiceQuery 响应。
但是现在，如果我通过使用 DataServiceQuery.Take(Number) 更改方法，那么它返回一个 IQueryable(Of Employee)，我们也可以在其上调用 .ToList 或者使用 IQueryable 是不必要的吗？
特别是对于DataServiceQuery，鉴于我们只能迭代一次响应，作为一般模式，我们通常DO调用.Tolist()来强行接收来自服务器的响应，所以很明显这是我们的意图。
- 这不是必要与否的问题，而是有意下载一次数据，并将其存储在允许我们再次迭代的列表变量中。
IQueryable 响应允许您在将其发送到服务器之前构建过滤器、顺序和投影表达式，在 OData 术语中，这应转换为 $filter、$orderby、{{1 }}、$expand、$select 和 $skip 查询选项与 HTTP 请求一起发送。如果您打算应用其中任何一个，它会提高性能，但在这里似乎并不适用。
因此，对于您的问题，由于您正在获取所有的数据，因此 $top 的这两种类型的响应之间没有性能差异。如果您不想要 ALL 行，则需要考虑一个事实：
如果您使用 DataServiceQuery 或 Where() 或 ApplyQueryOption() 限制记录数，那么由于有效负载将小于非限制查询，因此返回速度会更快，纯粹是凭借网络上的数据负载较小。
如果您调用 .Take() 并然后应用过滤或限制，则必须先下载整个集合，然后才能评估您的过滤器，以便获得最佳性能通过使用 .ToList() 并在执行它之前应用过滤条件。
同样，对于您的特定任务，因为它涉及对整个集合进行迭代，这些都没有任何内在的好处。如果记录集很大，我鼓励您使用批处理/分页来处理较小集中的记录，以免锁定服务器资源，并且不会耗尽内存试图在单个操作中反序列化整个结果集。
无论哪种方式运行，这些类型的数据同步通常都是昂贵的过程，但是通过在客户端上执行此操作，您可能选择了效率最低的机制。
如果可以的话，这个任务应该在服务器端执行，这样你就可以减少一整趟数据比较
如果无法在服务器上进行比较，那么也许您可以将比较公式化为 IQueryable 表达式并仅返回匹配或不匹配的结果，这就是 {{ 1}} 来玩，它会把表达式传给服务器，直接在数据库中进行比较。